Recompensa Total consiste no sólo en considerar los tangibles/financieros de la compensación (sueldo, bonos, beneficios), sino valorar también cualquier elemento intangible tal como balance vida-trabajo, desarrollo y gusto por el trabajo que se realiza, entre tantos otros.
Thomas More Management Consulting (TMC) es una de las organizaciones, en los ámbitos local y global, pionera en la medición de Recompensa Total y su uso efectivo en la Retención de Talento. Aunque los resultados pueden variar, nuestro porcentaje de éxito en Retención de Talento es mayor al 85% incluso en ambientes donde los intangibles externos, es decir aquellos que están fuera del control de la organización, son significativos.
En TMC tenemos más de 15 años de experiencia en medición de Recompensa Total en organizaciones en casi todos los continentes. Utilizamos para ello una combinación de modelos de escogencia (choice models) que permiten alcanzar resultados con mínimo sesgo, puesto que la obtención de información se basa, entre otros, en la elección de escenarios más que en preguntas directas.
Uno de los choice models más comunes en la medición de Recompensa Total es el Conjoint Analysis, una técnica de medición de preferencias relativas -no debe confundirse, por ejemplo, con proporción o porcentaje- utilizada con frecuencia en la investigación de mercados (marketing research).
Entre sus virtudes puede contarse que, al ser una técnica de medición de preferencias relativas, no asume como ilimitados los recursos de las organizaciones sino que pretende medir el intercambio o trade-off entre los diversos componentes de los modelos de Recompensa Total con el objeto, entre otros, de determinar la mejor mezcla de estos a ser otorgados a los empleados.
Otra de sus virtudes es la forma de recolección: los datos no son tomados a través de preguntas directas y conscientes, sino mediante el ordenamiento/escogencia de diferentes combinaciones de elementos de Recompensa Total, lo cual minimiza la posibilidad de obtener resultados sesgados, puesto que el resultado es desconocido para el que responde y calculado una vez que se ha realizado el ordenamiento de opciones.
De aquí otra bondad del Conjoint Analysis: coloca en una nueva unidad de medida esos elementos financieros y no financieros y los hace comparables en términos de preferencias relativas.
Estudios de TMC
Los estudios que elaboramos en TMC, realizados en diferentes sectores: banca, retail, laboratorios, tecnología y consumo masivo, involucran el desarrollo de modelos a la medida según cada situación, diseñados específicamente para los casos en estudio y en cualquier idioma. Algunos son académicos (con datos recolectados en las empresas) y otros no académicos, los cuales representan la gran mayoría de los estudios. Más de 4/5 de estos corresponden a empresas multinacionales cuyos nombres pueden encontrarse en el S&P 500, Fortune 500 y Nasdaq. Las muestras han incluido diversos estratos: ejecutivos y alta gerencia, gerentes y supervisores, empleados y en algunos casos, obreros.
Metodología
Para realizar las mediciones de Recompensa Total se sigue en general un proceso metodológico que implica las siguientes etapas:
- Definición de atributos y niveles. Tormenta de ideas
- Muestra piloto-método
- Corridas iniciales
- Redefinición de modelos
- Muestra definitiva
- Corridas finales
- Resultados
Tipo de resultados
Los resultados que se obtienen permiten ver el peso que los diferentes elementos de Recompensa Total tienen en los colaboradores/empleados/trabajadores. En combinación con otros choice models permiten elegir adicionalmente las herramientas más apropiadas para cada caso y comparar las preferencias relativas de los empleados/colaboradores/trabajadores vs la oferta actual de la organización, contribuyendo no sólo a la optimización de costos sino a una mayor retención del talento
Herramienta versátil y confiable
Después de más de 15 años de estudio de casos bajo diferentes circunstancias, los choice models han demostrado ser una herramienta versátil para adaptarse a las mediciones de Recompensa Total. Estos contribuyes directamente en la selección de la mejor mezcla de elementos y son una herramienta costo-efectiva de rápida recolección de información. Los resultados generales han indicado, entre otros, que los elementos intangibles representan una proporción significativa en relación con los tangibles/financieros de la Compensación Total. Asimismo, las preferencias son más permanentes en el tiempo y exploran no solo los elementos conscientes sino también, en cierta medida, los inconscientes. Sus resultados pueden mostrar opciones de costo efectivas. Por último, generan mayor confianza en el respondiente y mayores posibilidades de obtener resultados no sesgados.